Обучающее руководство по веб-скреплингу от Semalt Expert для непрофессионалов

В настоящее время Интернет стал источником номер один, где большинство менеджеров и веб-поисковиков ищут нужные им данные. Сеть представляет собой обширную платформу, и люди должны использовать правильные инструменты для извлечения всей информации, которую они хотят. Одна из самых важных вещей - узнать, как отследить правильный набор данных. Например, они могут захотеть очистить набор данных для крафтового пива и позже проанализировать результаты.

Однако, во-первых, пользователи должны знать, как начать работу со своими собственными проектами. Если они пожелают, они могут вычеркнуть набор данных о пиве с веб-сайта, используя Python.

Web Scraping: эффективный инструмент извлечения

Web Scraping может помочь веб-поисковикам автоматически находить ряд данных с различных веб-страниц в сети. Это очень эффективный инструмент, способный дать конкретные результаты в течение нескольких минут. Сегодня многие менеджеры по продажам используют этот инструмент для извлечения цен, списков продуктов и многого другого. Например, пользователи могут кодировать веб-скребок, чтобы предоставить им список продуктов, которые им интересны, а также их рейтинг на сайте интернет-магазина. Фактически, очистка веб-сайта является эффективным способом сбора любых необходимых вам данных и улучшения качества предлагаемых продуктов или услуг.

Немного планирования

Поисковые системы, которые хотят построить логику для используемого скребка, должны строить свои собственные планы. Во-первых, им нужно решить, какую информацию они хотят получить с того или иного сайта. Например, они могут захотеть извлечь страницы, содержащие информацию о ремесленном пиве. И это не большая проблема, так как существует множество веб-страниц, предоставляющих эту информацию.

Проверьте код HTML

Если они хотят, чтобы их скребок нашел всю информацию о ремесленном пиве, им нужно взглянуть на специальный код (HTML) веб-страницы ремесленного пива. Им нужно помнить, что большинство веб-браузеров предлагают способ определения исходного HTML-кода веб-сайта одним щелчком мыши. Например, в Google Chrome веб-поисковики могут щелкнуть правой кнопкой мыши элемент на определенном веб-сайте и затем нажать «Проверить», чтобы просмотреть HTML-код.

Базы данных пива и пивоварен

База данных пивоваренных заводов довольно проста в создании. Веб-поисковики просто должны выбрать все соответствующие столбцы в наборе данных, удалить все дубликаты и затем сбросить их. Сбрасывая индекс, создайте специальный идентификатор для каждой пивоварни. Им понадобится этот идентификатор при создании набора данных для пива, потому что таким образом у них есть возможность связать каждое пиво с определенным идентификатором пивоваренного завода. Кроме того, они могут сделать набор данных для пива и заменить все повторяющиеся данные о пивоваренных заводах, такие как названия и местоположения. Затем они могут сопоставить каждую пивоварню с определенным видом пива.

Используйте переменные, такие как город и штат

Через набор данных для пивоваренных заводов они могут создавать столбцы для местоположения пивоваренных заводов, например, города и штата, в котором находится каждый пивоваренный завод. Они могут разделить эти две переменные с помощью функции split.